BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260929T145857Z
LAST-MODIFIED:20260929T145857Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8730@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. 
 ΜΠΑΛΗ ΝΙΚΟΛΑΟΥ, σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Δ4 - Κτίριο ΜΠΔ, Δ4.110
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8730&cHash=a0022
 6eb56158ef520504b428e96ea27\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Παρα
 σκευή, 2 Οκτωβρίου 2026, 12:00\n Αίθ
 ουσα: Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων κ
 αι Ρομποτικής, Σχολή Μηχανικών Παραγ
 ωγής και Διοίκησης\n Ονοματεπώνυμο: 
 ΜΠΑΛΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ\n Θέμα: Σχεδιασμός, 
 ανάπτυξη και κατασκευή αυτόνομου ρομ
 ποτικού συστήματος εναπόθεσης σοκολά
 τας για εφαρμογές ζαχαροπλαστικής\n 
 Title: Design, development and imple
 mentation of an autonomous chocolate
  dispensing system for confectionery
  applications\n Εξεταστική Επιτροπή\
 n \n \nΔΟΪΤΣΙΔΗΣ ΕΛΕΥΘEΡΙΟΣ , Αναπλη
 ρωτής Καθηγητής (επιβλέπων)\n \nΠΙΠΕ
 ΡΙΔΗΣ ΣΑΒΒΑΣ, ΕΔΙΠ\n \nΠΑΠΑΜΙΧΑΗΛ ΙΩ
 ΑΝΝΗΣ, Καθηγητής\n \n Περίληψη\n Στη
  παρούσα διπλωματική εργασία, παρουσ
 ιάζεται ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και κ
 ατασκευή αυτόνομου ρομποτικού συστήμ
 ατος εναπόθεσης σοκολάτας για εφαρμο
 γές ζαχαροπλαστικής. Η προτεινόμενη 
 διάταξη παρέχει στο χρήστη τη δυνατό
 τητα μεταξύ άλλων της εναπόθεσης σοκ
 ολάτας σε καλούπια παραγωγής σοκολατ
 ένιων φιγουρών ή/και άλλων σχημάτων,
  επιτρέποντας τη δημιουργία λεπτομερ
 ειών με χρήση διαφορετικών τύπων σοκ
 ολάτας. Η διάταξη αποτελείται: (α) α
 πό ένα ειδικά σχεδιασμένο εξωθητή, μ
 ε δυνατότητα θέρμανσης του προς έκχυ
 ση υλικού, που κινείται σε δύο άξονε
 ς, (β) ένα ταινιόδρομο για τη μεταφο
 ρά των διαφορετικών καλουπιών, προς 
 επεξεργασία, (γ) μιας μονάδας ελέγχο
 υ των διαφορετικών λειτουργικών στοι
 χείων της διάταξης, που επιτρέπει αλ
 ληλεπίδραση με τον χρήστη. Το σύστημ
 α, έχει τη δυνατότητα να επεξεργάζετ
 αι διαφορετικούς τύπους καλουπιών με
  υψηλή ακρίβεια και επαναληψιμότητα,
  αυτοματοποιώντας τη διαδικασία προσ
 θήκης λεπτομερειών στις σοκολατένιες
  επιφάνειες, βελτιώνοντας τη συνολικ
 ή αποδοτικότητα και μειώνοντας τις ε
 λαττωματικές παρτίδες, σε σχέση με π
 αραδοσιακές μεθόδους παραγωγής.\n Ab
 stract\n The diploma thesis focuses 
 on the design, development, and impl
 ementation of an autonomous chocolat
 e dispensing system for confectioner
 y applications. The proposed system 
 enables the user to dispense chocola
 te into dedicated moulds, allowing t
 he creation of different patterns an
 d shapes. The system consists of: (a
 ) a custom heated dispensing system 
 capable of movement along two axes, 
 (b) a conveyor belt for transporting
  the different moulds, and (c) a con
 trol unit responsible for managing a
 ll system components and providing t
 he interface between the user and th
 e machine. Overall, the system is ca
 pable of handling different types of
  moulds while providing accuracy and
  repeatability by automating the pro
 cedures involved in chocolate dispen
 sing. The proposed system enhances p
 roductivity while simultaneously min
 imizing defects compared with tradit
 ional methods currently used in the 
 production process\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261002T120000
DTEND:20261002T130000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260929T114010Z
LAST-MODIFIED:20260929T114010Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8728@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Μεταδιδακτορικής Ερευνητι
 κής Εργασίας κας Ρομποτή Ελένης, Σχο
 λή ΜΠΔ
LOCATION:Meeting ID: 426 722 8881 Password: 4
 28821
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8728&cHash=35d90
 80a225800a98b6bef60c11c7f56\nΤΙΤΛΟΣ 
 ΜΕΤΑΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ:\n "ΔΙΟΙΚΗΣ
 Η ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΙΑΚΕ
 Σ ΣΧΕΣΕΙΣ ΣΕ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣ
 ΤΙΚΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ:\n ΕΡΕΥΝΑ ΣΤΗΝ ΚΡ
 ΗΤΗ"\n  \n ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ\n ΚΑΘ
 ΗΓΗΤΗΣ: κ. ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ\n
   \n ΠΕΡΙΛΗΨΗ\n Η Διοίκηση Ανθρώπινο
 υ Δυναμικού (ΔΑΔ) αποτελεί βασική λε
 ιτουργία της σύγχρονης διοίκησης επι
 χειρήσεων, καθώς συμβάλλει στη διαμό
 ρφωση ενός κατάλληλου εργασιακού περ
 ιβάλλοντος και στην αποτελεσματική α
 ξιοποίηση του ανθρώπινου κεφαλαίου. 
 Στο πλαίσιο αυτό, η αναγνώριση, η αν
 άπτυξη και η αξιοποίηση των δεξιοτήτ
 ων τόσο των εργαζομένων όσο και των 
 ηγετικών ικανοτήτων των στελεχών συν
 δέονται άμεσα με την οργανωσιακή απο
 τελεσματικότητα, την ποιότητα των πα
 ρεχόμενων υπηρεσιών και τη βιώσιμη α
 νταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων.\n
  Η παρούσα μεταδιδακτορική έρευνα εξ
 ετάζει τον ρόλο της Διοίκησης Ανθρώπ
 ινου Δυναμικού και των εργασιακών σχ
 έσεων στις σύγχρονες τουριστικές και
  πολιτιστικές επιχειρήσεις της Περιφ
 έρειας Κρήτης, με ιδιαίτερη έμφαση σ
 τις δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμι
 κού. Ειδικότερα, διερευνάται η σημασ
 ία τόσο των τεχνικών και εξειδικευμέ
 νων δεξιοτήτων (hard skills), όσο κα
 ι των ήπιων, κοινωνικών και διαπροσω
 πικών δεξιοτήτων (soft skills), κατά
  την προσέλκυση, την επιλογή, την πρ
 όσληψη, την ανάπτυξη και τη διατήρησ
 η των εργαζομένων.\n Σκοπός της μελέ
 της είναι η αξιολόγηση και η ανάδειξ
 η των δεξιοτήτων που απαιτούνται για
  την αποτελεσματική άσκηση των καθηκ
 όντων και την επαγγελματική εξέλιξη 
 των εργαζομένων στους συγκεκριμένους
  κλάδους. Παράλληλα εξετάζεται ο τρό
 πος με τον οποίο η στρατηγική διαχεί
 ριση των δεξιοτήτων από τις επιχειρή
 σεις μπορεί να συμβάλει στην ενίσχυσ
 η της ανταγωνιστικότητας τους, στην 
 αναβάθμιση των τουριστικών και πολιτ
 ιστικών προϊόντων και υπηρεσιών, καθ
 ώς και στη βελτίωση της συνολικής εμ
 πειρίας των επισκεπτών της Κρήτης.\n
  Για την διερεύνηση του θέματος πραγ
 ματοποιήθηκε πρωτογενής ποσοτική έρε
 υνα σε 287 τουριστικές και πολιτιστι
 κές επιχειρήσεις της Κρήτης κατά το 
 έτος 2024 μέσω δομημένου ερωτηματολο
 γίου. Τα ευρήματα αναδεικνύουν την ι
 διαίτερη σημασία των ήπιων δεξιοτήτω
 ν, όπως η αποτελεσματική επικοινωνία
 , η συνεργασία και η ομαδικότητα, ο 
 επαγγελματισμός, η προσαρμοστικότητα
  και τα θετικά προσωπικά χαρακτηριστ
 ικά. Οι δεξιότητες αυτές επηρεάζουν 
 άμεσα τις εργασιακές σχέσεις, τη συν
 εργασία μεταξύ των εργαζομένων και τ
 ην ποιότητα εξυπηρέτησης των πελατών
  και επισκεπτών της Κρήτης.\n Ωστόσο
 , οι ήπιες δεξιότητες δεν υποκαθιστο
 ύν τις τεχνικές και επαγγελματικές δ
 εξιότητες, οι οποίες παραμένουν απαρ
 αίτητες για την ορθή και αποτελεσματ
 ική εκτέλεση των καθηκόντων της κάθε
  θέσης εργασίας. Αντιθέτως, οι δυο κ
 ατηγορίες δεξιοτήτων λειτουργούν συμ
 πληρωματικά. Συνεπώς, οι δεξιότητες 
 μπορούν να αποτελέσουν καθοριστικό π
 αράγοντα για την πρόσληψη και τη δια
 τήρηση καταρτισμένου και αποδοτικού 
 ανθρώπινου δυναμικού, καθώς και για 
 τη βιώσιμη ανάπτυξη των τουριστικών 
 και πολιτιστικών επιχειρήσεων στην Κ
 ρήτη.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261002T113000
DTEND:20261002T123000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260929T110936Z
LAST-MODIFIED:20260929T110936Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8727@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. 
 ΜΑΚΡΑΚΗ ΜΙΧΑΗΛ, σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Γ3 - Κτίριο Γ3, Γ3.0.13
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8727&cHash=72b10
 5f9849765df4d69703e2fb15bff\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Πέμπ
 τη, 1 Οκτωβρίου 2026, 13:00\n Αίθουσ
 α: Γ3.0.13\n Ονοματεπώνυμο: ΜΑΚΡΑΚΗΣ
  ΜΙΧΑΗΛ\n Θέμα: Ανάπτυξη και Εφαρμογ
 ή Ευφυούς Ευρετικού Αλγορίθμου GRASP
 –Local Search για το Πρόβλημα Δρομολ
 όγησης Οχημάτων με Ελαχιστοποίηση Κα
 τανάλωσης Καυσίμων\n Title: Developm
 ent and Application of an Intelligen
 t Heuristic GRASP–Local Search Algor
 ithm for the Fuel Consumption Vehicl
 e Routing Problem\n Εξεταστική Επιτρ
 οπή\n \n \nΜΑΡΙΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, Καθηγη
 τής (επιβλέπων)\n \nΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟ
 ΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής\n \nΜΑΡΙΝΑΚ
 Η ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ, ΕΔΙΠ\n \n Περίληψη\n Η 
 διπλωματική αυτή εργασία εστιάζει στ
 ην επίλυση μιας παραλλαγής του κλασι
 κού προβλήματος δρομολόγησης οχημάτω
 ν (VRP), γνωστή ως FCVRP (Fuel Consu
 mption Vehicle Routing Problem), στη
 ν οποία στόχος είναι η ελαχιστοποίησ
 η της συνολικής κατανάλωσης καυσίμου
  αντί της συνολικής απόστασης. Η κατ
 ανάλωση καυσίμου εξαρτάται από παράγ
 οντες όπως το φορτίο κάθε οχήματος, 
 οι αποστάσεις, και οι ανηφόρες/κατηφ
 όρες, προσδίδοντας στο πρόβλημα μια 
 πιο ρεαλιστική και σύνθετη διάσταση.
  Στην εργασία εφαρμόζεται ο ευρετικό
 ς αλγόριθμος GRASP (Greedy Randomize
 d Adaptive Search Procedure) σε συνδ
 υασμό με τοπική αναζήτηση (Local Sea
 rch), με στόχο την εύρεση αποδοτικών
  λύσεων εντός λογικού υπολογιστικού 
 χρόνου. Η αρχική λύση βασίζεται στον
  πλησιέστερο γείτονα, ενώ στη συνέχε
 ια εφαρμόζονται τεχνικές βελτιστοποί
 ησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η
  προσέγγιση GRASP–Local Search οδηγε
 ί σε σημαντικά αποδοτικές λύσεις σε 
 όρους κατανάλωσης καυσίμου, αποδεικν
 ύοντας τη χρησιμότητα ευρετικών μεθό
 δων για την επίλυση πολύπλοκων συνδυ
 αστικών προβλημάτων της εφοδιαστικής
  αλυσίδας.\n Abstract\n This thesis 
 focuses on solving a variation of th
 e classical Vehicle Routing Problem 
 (VRP), known as the Fuel Consumption
  Vehicle Routing Problem (FCVRP), in
  which the objective is to minimize 
 total fuel consumption instead of to
 tal distance. Fuel consumption depen
 ds on factors such as the load of ea
 ch vehicle, the distances, and the r
 oad gradients (uphill/downhill), giv
 ing the problem a more realistic and
  complex dimension. The GRASP (Greed
 y Randomized Adaptive Search Procedu
 re) heuristic algorithm is applied i
 n combination with Local Search, aim
 ing to find efficient solutions with
 in a reasonable computational time. 
 The initial solution is based on the
  nearest neighbor method, followed b
 y the application of optimization te
 chniques. The results show that the 
 GRASP–Local Search approach leads to
  significantly efficient solutions i
 n terms of fuel consumption, demonst
 rating the usefulness of heuristic m
 ethods in solving complex combinator
 ial problems in supply chain logisti
 cs.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261001T130000
DTEND:20261001T140000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260929T110705Z
LAST-MODIFIED:20260929T110705Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8726@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. 
 ΔΙΓΕΝΑΚΗ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟY, σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Δ5 - Κτίριο ΜΠΔ, Δ5.014
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8726&cHash=6a80d
 558f70ad7d66ad016d321e4a581\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Παρα
 σκευή, 2 Οκτωβρίου 2026, 10:00\n Αίθ
 ουσα: Αίθουσα Δ5.014 - Εργαστήριο Δι
 οικητικών Συστημάτων\n Ονοματεπώνυμο
 : ΔΙΓΕΝΑΚΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ\n Θέμα: Ενσωμ
 άτωση των αρχών βιωσιμότητας στις σπ
 ουδές του ΜΠΔ\n Title: Embedding Sus
 tainability principles into the Engi
 neering and Management Curriculum\n 
 Εξεταστική Επιτροπή\n \n \nΜΠΑΚΑΤΣΑΚ
 Η ΜΑΡΙΑ, ΕΔΙΠ (επιβλέπων)\n \nΙΨΑΚΗΣ
  ΔΗΜΗΤΡΗΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής\n \
 nΚΟΝΣΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής\n \n Π
 ερίληψη\n Η έννοια της βιωσιμότητας 
 έχει αναδειχθεί τις τελευταίες δεκαε
 τίες σε έναν από τους θεμελιώδεις άξ
 ονες ανάπτυξης των σύγχρονων κοινωνι
 ών, αποκτώντας έναν έντονο πολυδιάστ
 ατο χαρακτήρα. Το γεγονός αυτό, δημι
 ουργεί νέες, αυξημένες απαιτήσεις στ
 ην εκπαίδευση μηχανικών, οι οποίοι κ
 αλούνται να υπερβούν τα όρια της αμι
 γώς τεχνικής κατάρτισης και να συμβά
 λλουν ενεργά στη μετάβαση προς ένα π
 ιο υπεύθυνο και βιώσιμο μέλλον. Ιδια
 ίτερα, ο Μηχανικός Παραγωγής και Διο
 ίκησης βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής
  της προσπάθειας, καθώς ο σχεδιασμός
  παραγωγικών συστημάτων, η οργάνωση 
 διαδικασιών και η λήψη επιχειρηματικ
 ών αποφάσεων, έχουν άμεσο αντίκτυπο 
 στη διαχείριση πόρων, την ενεργειακή
  κατανάλωση, τη διαχείριση αποβλήτων
  και, κατ’ επέκταση, την οικονομία, 
 την κοινωνία και το περιβάλλον. Συνε
 πώς, ο ρόλος του αναδεικνύεται σε κα
 θοριστικό συντελεστή για την ανάπτυξ
 η πιο βιώσιμων παραγωγικών μοντέλων 
 και την υιοθέτηση αρχών κυκλικής οικ
 ονομίας. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα
  εργασία εξετάζει το θεωρητικό υπόβα
 θρο της βιωσιμότητας και τη σύνδεσή 
 της με την εκπαίδευση μηχανικών. Στη
  συνέχεια, αξιολογείται η ενσωμάτωση
  των αρχών βιώσιμης ανάπτυξης στο πρ
 όγραμμα σπουδών της Σχολής ΜΠΔ, εντο
 πίζονται τα κενά και καταγράφονται ο
 ι δράσεις βιωσιμότητας σε επίπεδο ιδ
 ρύματος. Ακολουθεί συγκριτική ανάλυσ
 η ομοειδών σχολών στο εξωτερικό, με 
 στόχο την ανάδειξη καινοτόμων παιδαγ
 ωγικών πρακτικών. Ιδιαίτερη έμφαση α
 ποδίδεται στην αξιολόγηση μαθημάτων 
 και δράσεων, εξετάζοντας κατά πόσο κ
 αλλιεργούνται γνώσεις, δεξιότητες κα
 ι αντιλήψεις που άπτονται της βιωσιμ
 ότητας, της επαγγελματικής ηθικής κα
 ι της συμπερίληψης. Με βάση τα ευρήμ
 ατα, διατυπώνονται έξι στρατηγικές π
 ροτάσεις για την περαιτέρω ενίσχυση 
 της Σχολής ΜΠΔ, στοχεύοντας στην ουσ
 ιαστικότερη ενσωμάτωση της βιωσιμότη
 τας στον πυρήνα της εκπαίδευσης. Η ε
 ργασία ολοκληρώνεται με την παρουσία
 ση των περιορισμών της μελέτης και τ
 η διατύπωση κατευθύνσεων για μελλοντ
 ική έρευνα.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261002T100000
DTEND:20261002T110000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260924T134311Z
LAST-MODIFIED:20260924T134311Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8711@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. 
 ΝΙΚΟΠΟΥΛΟΥ ΕΛΕΝΗΣ-ΜΑΡΙΝΑΣ, σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Δ5 - Κτίριο ΜΠΔ, Δ5.014
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8711&cHash=ed887
 8120d237a78b7f0a6d6b0ec4771\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Πέμπ
 τη, 1 Οκτωβρίου 2026, 11:15\n Αίθουσ
 α: Εργαστήριο Διοικητικών Συστημάτων
 \n Ονοματεπώνυμο: ΝΙΚΟΠΟΥΛΟΥ ΕΛΕΝΗ-Μ
 ΑΡΙΝΑ\n Θέμα: Τεχνητή Νοημοσύνη και 
 Πράσινο Μάρκετινγκ: Μια Συστηματική 
 Βιβλιογραφική Ανασκόπηση\n Title: Ar
 tificial Intelligence and Green Mark
 eting: A Systematic Literature Revie
 w\n Εξεταστική Επιτροπή\n \n \nΤΣΑΦΑ
 ΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
  (επιβλέπων)\n \nΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επ
 ίκουρος Καθηγητής\n \nΚΡΑΣΑΔΑΚΗ ΕΥΑΓ
 ΓΕΛΙΑ, ΕΔΙΠ\n \n Περίληψη\n Η παρούσ
 α διπλωματική εργασία διερευνά τον ρ
 όλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πεδί
 ο του πράσινου μάρκετινγκ, μέσω της 
 μεθοδολογίας της Συστηματικής Βιβλιο
 γραφικής Ανασκόπησης. Στόχος της μελ
 έτης είναι η συστηματική καταγραφή, 
 αξιολόγηση και σύνθεση της διεθνούς 
 επιστημονικής βιβλιογραφίας σχετικά 
 με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσ
 ύνης σε στρατηγικές βιώσιμου και πρά
 σινου μάρκετινγκ, τις επιδράσεις του
 ς στη βιώσιμη καταναλωτική συμπεριφο
 ρά και τη συμβολή τους στη λήψη επιχ
 ειρηματικών αποφάσεων. Για την επιλο
 γή των μελετών εφαρμόστηκε το πρωτόκ
 ολλο PRISMA, αξιοποιώντας τις βάσεις
  δεδομένων Scopus και Web of Science
 , με στόχο τη διαμόρφωση ενός αξιόπι
 στου τελικού δείγματος δημοσιεύσεων.
  Το τελικό δείγμα περιλαμβάνει 45 επ
 ιστημονικές δημοσιεύσεις. Η ανάλυση 
 των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με βι
 βλιομετρική χαρτογράφηση στο λογισμι
 κό VOSviewer, καθώς και με θεματική 
 ανάλυση του περιεχομένου των επιλεγμ
 ένων μελετών. Τα αποτελέσματα αναδει
 κνύουν βασικές θεματικές κατευθύνσει
 ς της βιβλιογραφίας, όπως η χρήση τη
 ς Τεχνητής Νοημοσύνης σε στρατηγικές
  πράσινου μάρκετινγκ, η επίδρασή της
  στη βιώσιμη καταναλωτική συμπεριφορ
 ά και ο ρόλος του πράσινου μάρκετινγ
 κ ως συνδετικού μηχανισμού μεταξύ βι
 ωσιμότητας, τεχνολογίας και καταναλω
 τικών επιλογών. Από την ανάλυση προκ
 ύπτει ότι η επίδραση της Τεχνητής Νο
 ημοσύνης και του πράσινου μάρκετινγκ
  στη βιώσιμη καταναλωτική συμπεριφορ
 ά δεν είναι ίδια σε όλες τις περιπτώ
 σεις, καθώς εξαρτάται από παράγοντες
  όπως η εμπιστοσύνη, η αξιοπιστία τω
 ν περιβαλλοντικών μηνυμάτων και οι α
 ντιλήψεις των καταναλωτών. Η εργασία
  αναδεικνύει επίσης ερευνητικά κενά 
 που σχετίζονται με τη μελέτη της πρα
 γματικής καταναλωτικής συμπεριφοράς 
 και με τον τρόπο εφαρμογής της Τεχνη
 τής Νοημοσύνης στο πράσινο μάρκετινγ
 κ για την προώθηση της βιωσιμότητας.
  Λέξεις-κλειδιά: Τεχνητή Νοημοσύνη, 
 Πράσινο Μάρκετινγκ, Βιώσιμη Κατανάλω
 ση, Καταναλωτική Συμπεριφορά, Συστημ
 ατική Βιβλιογραφική Ανασκόπηση, PRIS
 MA, VOSviewer\n Abstract\n The prese
 nt diploma thesis investigates the r
 ole of Artificial Intelligence in th
 e field of green marketing, through 
 the methodology of a Systematic Lite
 rature Review. The aim of the study 
 is the systematic recording, evaluat
 ion and synthesis of the internation
 al scientific literature regarding t
 he applications of Artificial Intell
 igence in sustainable and green mark
 eting strategies, their effects on s
 ustainable consumer behavior and the
 ir contribution to business decision
 -making. For the selection of the st
 udies, the PRISMA protocol was appli
 ed, using the Scopus and Web of Scie
 nce databases, with the aim of formi
 ng a reliable final sample of public
 ations. The final sample includes 45
  scientific publications. The data a
 nalysis was carried out through bibl
 iometric mapping in the VOSviewer so
 ftware, as well as through thematic 
 analysis of the content of the selec
 ted studies. The results highlight k
 ey thematic directions in the litera
 ture, such as the use of Artificial 
 Intelligence in green marketing stra
 tegies, its effect on sustainable co
 nsumer behavior and the role of gree
 n marketing as a connecting mechanis
 m between sustainability, technology
  and consumer choices. The analysis 
 shows that the effect of Artificial 
 Intelligence and green marketing on 
 sustainable consumer behavior is not
  the same in all cases, as it depend
 s on factors such as trust, the cred
 ibility of environmental messages an
 d consumers’ perceptions. The thesis
  also highlights research gaps relat
 ed to the study of actual consumer b
 ehavior and the way Artificial Intel
 ligence is applied in green marketin
 g to promote sustainability. Keyword
 s: Artificial Intelligence, Green Ma
 rketing, Sustainable Consumption, Co
 nsumer Behavior, Systematic Literatu
 re Review, PRISMA, VOSviewer.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261001T111500
DTEND:20261001T121500
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260922T191257Z
LAST-MODIFIED:20260922T191257Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8697@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. 
 ΜΗΤΡΑΚΗ ΜΙΧΑΗΛ, σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Γ3 - Κτίριο Γ3, Γ3.0.13
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8697&cHash=6c913
 80e48c223cae9266f9d52d0bea0\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Πέμπ
 τη, 1 Οκτωβρίου 2026, 10:15\n Αίθουσ
 α: Γ3.0.13\n Ονοματεπώνυμο: ΜΗΤΡΑΚΗΣ
  ΜΙΧΑΗΛ\n Θέμα: Σύγχρονα συστήματα δ
 ιαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας και
  επίλυση προβλημάτων δρομολόγησης αυ
 τόνομων κινούμενων οχημάτων\n Title:
  Modern Supply Chain Management Syst
 ems and the Resolution of Routing Pr
 oblems for Autonomous Mobile Vehicle
 s\n Εξεταστική Επιτροπή\n \n \nΜΑΡΙΝ
 ΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)\
 n \nΜΑΡΙΝΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ, ΕΔΙΠ\n \nΜΑΤ
 ΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητή
 ς\n \n Περίληψη\n Περίληψη Η ραγδαία
  ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου 
 και η αυξανόμενη ανάγκη για ευελιξία
  και αποδοτικότητα στην εφοδιαστική 
 αλυσίδα έχουν οδηγήσει στη χρήση σύγ
 χρονων αυτόματων συστημάτων διαχείρι
 σης αποθηκών. Τα σύγχρονα Συστήματα 
 Διαχείρισης Αποθήκης (Warehouse Mana
 gement Systems ) υποστηρίζουν τον συ
 ντονισμό των ροών προϊόντων και πληρ
 οφοριών, καθώς και τη διασύνδεση με 
 αυτοματοποιημένα μέσα μεταφοράς και 
 διακίνησης υλικών. Στην σύγχρονη απο
 θήκη, η χρήση αυτόνομων κινούμενων ο
 χημάτων (Autonomous Mobile Vehicles 
 (AMVs )), συμβάλλει σημαντικά στην α
 υτοματοποίηση των διεργασιών των απο
 θηκών. Κεντρικό ζήτημα για την αποτε
 λεσματική λειτουργία των συστημάτων 
 αυτών αποτελεί ο αποτελεσματικός σχε
 διασμός των διαδρομών των οχημάτων, 
 ώστε να επιτυγχάνεται η έγκαιρη και 
 ασφαλής μεταφορά φορτίων με την ελάχ
 ιστη δυνατή χρήση πόρων. Η παρούσα δ
 ιπλωματική εργασία έχει ως στόχο τη 
 μελέτη του προβλήματος δρομολόγησης 
 αυτόνομων κινούμενων οχημάτων στο πε
 ριβάλλον της σύγχρονης αποθήκης, σε 
 συνδυασμό με τις βασικές λειτουργίες
  των συστημάτων διαχείρισης της. Μέσ
 α από βιβλιογραφική ανασκόπηση και α
 νάλυση υφιστάμενων προσεγγίσεων, εξε
 τάζονται διαφορετικές μέθοδοι επίλυσ
 ης του προβλήματος, καθώς και ο ρόλο
 ς τους στη βελτίωση της συνολικής λε
 ιτουργίας της αποθήκης. Σκοπός της ε
 ργασίας είναι η κατανόηση των προκλή
 σεων και των δυνατοτήτων που προσφέρ
 ουν τα σύγχρονα αυτοματοποιημένα συσ
 τήματα στη διαχείριση αποθηκών και σ
 την εφοδιαστική αλυσίδα γενικότερα.\
 n Abstract\n Abstract The rapid grow
 th of e-commerce and the increasing 
 need for flexibility and efficiency 
 in the supply chain have led to the 
 adoption of modern automated warehou
 se management systems. Contemporary 
 Warehouse Management Systems (WMS) s
 upport the coordination of product a
 nd information flows, as well as int
 egration with automated transport an
 d material-handling equipment. In th
 e modern warehouse, the use of auton
 omous mobile vehicles, such as Autom
 ated Guided Vehicles (AGVs) and Auto
 nomous Mobile Robots (AMRs), signifi
 cantly contributes to the automation
  of warehouse operations. A central 
 issue for the effective operation of
  these systems is the efficient plan
 ning of vehicle routes, in order to 
 achieve timely and safe load transpo
 rtation with the minimum possible us
 e of resources. The aim of this thes
 is is to study the routing problem o
 f autonomous mobile vehicles within 
 the environment of the modern wareho
 use, in conjunction with the core fu
 nctions of warehouse management syst
 ems. Through a literature review and
  analysis of existing approaches, di
 fferent methods for solving the rout
 ing problem are examined, as well as
  their role in improving overall war
 ehouse performance. The purpose of t
 his thesis is to understand the chal
 lenges and opportunities offered by 
 modern automated systems in warehous
 e management and in the supply chain
  more broadly.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261001T101500
DTEND:20261001T111500
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260921T123531Z
LAST-MODIFIED:20260921T123531Z
DTSTAMP:20261010T021430Z
UID:1791587670_8683@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. 
 ΚΟΥΡΙΔΑΚΗ ΙΩΑΝΝΗ, σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Γ3 - Κτίριο Γ3, Γ3.0.13
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8683&cHash=4c541
 06c21997901c132b27a5f6211d4\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Πέμπ
 τη, 1 Οκτωβρίου 2026, 09:30\n Αίθουσ
 α: Γ3.0.13\n Ονοματεπώνυμο: ΚΟΥΡΙΔΑΚ
 ΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ\n Θέμα: Αλγόριθμος εύρεση
 ς βέλτιστης διαδρομής επίσκεψης πελα
 τών στην Κρήτη\n Title: An Optimizat
 ion Algorithm for Planning Customer 
 Visits in Crete\n Εξεταστική Επιτροπ
 ή\n \n \nΜΑΡΙΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, Καθηγητή
 ς (επιβλέπων)\n \nΜΑΡΙΝΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ
 , ΕΔΙΠ\n \nΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομό
 τιμος Καθηγητής\n \n Περίληψη\n Η πα
 ρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τ
 ην εφαρμογή ευρετικών και μεταευρετι
 κών αλγορίθμων σε ένα πραγματικό πρό
 βλημα δρομολόγησης οχημάτων, το οποί
 ο αφορά επισκέψεις πελατών σε όλη τη
 ν Κρήτη. Η μελέτη περίπτωσης βασίζετ
 αι σε πραγματικά δεδομένα πελατών, τ
 α οποία παραχωρήθηκαν από μια οικογε
 νειακή επιχείρηση που εξειδικεύεται 
 στον βιομηχανικό αυτοματισμό και στα
  συστήματα βιομηχανικής ζύγισης. Το 
 πρακτικό πρόβλημα αφορά τον προγραμμ
 ατισμό επισκέψεων από τεχνικό ή εκπρ
 όσωπο της εταιρείας, με σκοπό την εξ
 υπηρέτηση πελατών για εργασίες όπως 
 επισκευές, εγκαταστάσεις, επιθεωρήσε
 ις ή διαπραγματεύσεις και προτάσεις 
 νέων εργασιών. Στόχος της εργασίας ε
 ίναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας 
 μεθοδολογίας δρομολόγησης, ικανής να
  παράγει προγράμματα επισκέψεων, λαμ
 βάνοντας υπόψη πραγματικές τοποθεσίε
 ς πελατών, αποστάσεις πραγματικού οδ
 ικού δικτύου, επιλογή αφετηρίας/σταθ
 μού, περιορισμούς οχημάτων και αβέβα
 ιες επιχειρησιακές συνθήκες. Το πρόβ
 λημα μοντελοποιείται ως παραλλαγή το
 υ Προβλήματος Δρομολόγησης Οχημάτων,
  ενός NP-Hard προβλήματος βελτιστοπο
 ίησης, στο οποίο οι ακριβείς λύσεις 
 καθίστανται μη πρακτικές για μεγάλα 
 πραγματικά σύνολα δεδομένων. Για τον
  λόγο αυτό, εφαρμόστηκαν ευρετικές κ
 αι μεταευρετικές προσεγγίσεις. Εξετά
 στηκαν δύο βασικές μέθοδοι επίλυσης:
  η ευρετική μέθοδος του Πλησιέστερου
  Γείτονα και ο μεταευρετικός αλγόριθ
 μος GRASP. Στη συνέχεια, οι μέθοδοι 
 αυτές συνδυάστηκαν με διαδικασίες το
 πικής αναζήτησης, με σκοπό τη βελτίω
 ση των αρχικών διαδρομών. Οι τελεστέ
 ς τοπικής αναζήτησης που εφαρμόστηκα
 ν περιλαμβάνουν τους 2-opt, Swap, Re
 locate και Inter-Route 2-opt. Η υλοπ
 οίηση αναπτύχθηκε σε Python, χρησιμο
 ποιώντας πραγματικά γεωγραφικά δεδομ
 ένα και το οδικό δίκτυο της Κρήτης, 
 ώστε να υπολογιστούν ρεαλιστικές απο
 στάσεις μετακίνησης μεταξύ των πελατ
 ών. Η τελική και πιο ρεαλιστική εκδο
 χή του προβλήματος εισήγαγε στοχαστι
 κή συμπεριφορά, αναπαριστώντας γεγον
 ότα όπως αποτυχημένες επισκέψεις, ακ
 υρώσεις, καθυστερήσεις και επαναληπτ
 ικές επισκέψεις. Για τον λόγο αυτό, 
 πραγματοποιήθηκαν επαναλαμβανόμενες 
 πειραματικές εκτελέσεις, ώστε να αξι
 ολογηθούν τόσο η ποιότητα όσο και η 
 σταθερότητα των παραγόμενων λύσεων. 
 Τα αποτελέσματα αναλύθηκαν με βάση τ
 ο κόστος διαδρομής, τη διανυθείσα απ
 όσταση, τον αριθμό ολοκληρωμένων επι
 σκέψεων, τις απαιτούμενες εργάσιμες 
 ημέρες και τη μεταβλητότητα των λύσε
 ων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η π
 ροτεινόμενη μεθοδολογία μπορεί να πα
 ράγει ρεαλιστικές και πρακτικά χρήσι
 μες λύσεις δρομολόγησης. Η τοπική αν
 αζήτηση βελτιώνει τις αρχικές διαδρο
 μές, ενώ η θέση του σταθμού εκκίνηση
 ς και ο τύπος του οχήματος επηρεάζου
 ν την τελική απόδοση. Συνολικά, η δι
 πλωματική εργασία δείχνει ότι ο αλγο
 ριθμικός σχεδιασμός διαδρομών μπορεί
  να υποστηρίξει πιο δομημένη και απο
 τελεσματική λήψη αποφάσεων στις πραγ
 ματικές επιχειρησιακές λειτουργίες μ
 ιας εταιρείας.\n Abstract\n This the
 sis examines the application of heur
 istic and metaheuristic algorithms t
 o a real-world vehicle routing probl
 em involving client visits across Cr
 ete. The case study is based on real
  customer data provided by a family-
 owned business specializing in indus
 trial automation and industrial weig
 hing systems. The practical problem 
 concerns the planning of visits by a
  company technician or representativ
 e in order to serve clients for task
 s such as repairs, installations, in
 spections, or job negotiations. The 
 objective of the work is to develop 
 and evaluate a routing methodology c
 apable of producing visit schedules,
  while considering real client locat
 ions, road-network distances, depot 
 selection, vehicle restrictions, and
  uncertain operational conditions. T
 he problem is modelled as a variatio
 n of the Vehicle Routing Problem, an
  NP-Hard optimization problem where 
 exact solutions become impractical f
 or large real-world datasets. For th
 is reason, heuristic and metaheurist
 ic approaches were implemented. Two 
 main solution methods were examined:
  the Closest Neighbor heuristic and 
 the GRASP metaheuristic. They are th
 en combined with local search proced
 ures to improve the initial routes. 
 The implemented local search operato
 rs include 2-opt, Swap, Relocate, an
 d Inter-Route 2-opt. The implementat
 ion was developed in Python, using r
 eal geographical data and the road n
 etwork of Crete to calculate realist
 ic travel distances between clients.
  The final and most realistic versio
 n of the problem introduced stochast
 ic behavior, representing events suc
 h as failed visits, cancellations, d
 elays, and revisits. Therefore, repe
 ated experimental runs were performe
 d to evaluate both the quality and t
 he stability of the produced solutio
 ns. The results were analyzed using 
 route cost, travelled distance, comp
 leted clients, required working days
 , and solution variability. The resu
 lts show that the proposed methodolo
 gy can produce realistic and practic
 ally useful routing solutions. Local
  search improves the initial routes,
  while depot location and vehicle ty
 pe influence the final performance. 
 Overall, the thesis demonstrates tha
 t algorithmic route planning can sup
 port more structured and efficient d
 ecision-making in real company opera
 tions.  \n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20261001T093000
DTEND:20261001T103000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR