BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260204T103912Z
LAST-MODIFIED:20260204T103912Z
DTSTAMP:20261011T020206Z
UID:1791673326@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση μεταπτυχιακής εργασίας κ.
  ΜΠΑΟΥΡΑΚΗ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8264&cHash=0510b
 2412825d46936e7f079d0fc6d53\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Μεταπτ
 υχιακών Σπουδών\n Διοίκηση Επιχειρήσ
 εων\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ Ε
 ΡΓΑΣΙΑΣ\n Δευτέρα, 9 Φεβρουαρίου 202
 6, 12:30\n https://tuc-gr.zoom.us/j/
 82617003433?pwd=ZVJoemtxa2JHYUtkYW9N
 d0RpQlpzdz09\n Ονοματεπώνυμο: ΜΠΑΟΥΡ
 ΑΚΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ\n Θέμα: Δυναμική τιμο
 λόγηση με τεχνητή νοημοσύνη\n Title:
  Dynamic pricing with artificial int
 elligence\n Εξεταστική Επιτροπή\n \n
  \nΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Κ
 αθηγητής (επιβλέπων)\n \nΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ
  ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής\n \nΑΡ
 ΑΜΠΑΤΖΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγ
 ητής\n \n Περίληψη\n Η δυναμική τιμο
 λόγηση αποτελεί μια σύγχρονη στρατηγ
 ική διαμόρφωσης τιμών που προσαρμόζε
 ται σε πραγματικό χρόνο, λαμβάνοντας
  υπόψη τη ζήτηση, τον ανταγωνισμό, τ
 α χαρακτηριστικά του πελάτη και τις 
 συνθήκες της αγοράς. Με την εξέλιξη 
 της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και της
  Μηχανικής Μάθησης, οι επιχειρήσεις 
 έχουν πλέον τη δυνατότητα να αναλύου
 ν τεράστιους όγκους δεδομένων, να πρ
 οβλέπουν τη συμπεριφορά των καταναλω
 τών και να βελτιστοποιούν τις τιμές 
 τους με τρόπο αποδοτικό και εξατομικ
 ευμένο. Η εργασία αυτή εξετάζει τις 
 αρχές της δυναμικής τιμολόγησης, τις
  τεχνολογίες ΑΙ που την υποστηρίζουν
  και τα πλεονεκτήματα που προσφέρει 
 στις επιχειρήσεις, όπως η αύξηση εσό
 δων, η βελτίωση της ανταγωνιστικότητ
 ας και η ενίσχυση της εμπειρίας πελά
 τη. Συγκεκριμένα, αναλύονται οι προκ
 λήσεις που προκύπτουν, μεταξύ των οπ
 οίων οι ηθικές και νομικές διαστάσει
 ς, η ασφάλεια προσωπικών δεδομένων κ
 αι ο κίνδυνος αθέμιτου ανταγωνισμού.
  Σκοπός της εργασίας είναι να διαμορ
 φωθεί ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο καταν
 όησης της δυναμικής τιμολόγησης με χ
 ρήση ΑΙ, αξιολογώντας τόσο τις επιχε
 ιρηματικές προοπτικές όσο και τους κ
 υνδίνους που τη συνοδεύουν, ενώ παρά
 λληλα προτείνονται καλύτερες πρακτικ
 ές χρήσης για διάφορους κλάδους της 
 οικονομίας.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20260209T123000
DTEND:20260209T133000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR