BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260204T150840Z
LAST-MODIFIED:20260204T150840Z
DTSTAMP:20260910T044330Z
UID:1789004610@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. 
 ΚΟΥΛΟΥΡΓΙΩΤΗ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Γ3 - Κτίριο Γ3, Γ3.0.16
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8268&cHash=39f5b
 1ae2173b60e4974bb65d9c78189\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Δευτ
 έρα, 9 Φεβρουαρίου 2026, 14:00\n Αίθ
 ουσα: Γ3.016\n Ονοματεπώνυμο: ΚΟΥΛΟΥ
 ΡΓΙΩΤΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ\n Θέμα: Μοντελοποί
 ηση και Πολυκριτηριακή Βελτιστοποίησ
 η Υβριδικού Συστήματος ΑΠΕ - Υδρογόν
 ου\n Title: Modeling and Multi-Objec
 tive Optimization of a Hybrid Renewa
 ble Energy & Hydrogen System\n Ε
 ξεταστική Επιτροπή\n \n \nΑΡΑΜΠΑΤΖΗΣ
  ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής (επ
 ιβλέπων)\n \nΙΨΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ, Αναπλη
 ρωτής Καθηγητής\n \nΤΣΙΝΑΡΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓ
 ΙΟΣ, ΕΔΙΠ\n \n Περίληψη\n Η ενεργεια
 κή και κλιματική κρίση αναδεικνύει τ
 ην ανάγκη για βιώσιμες και ενεργειακ
 ά αυτόνομες λύσεις, ειδικά σε κρίσιμ
 ες υποδομές όπως τα λιμάνια. Η παρού
 σα διπλωματική εργασία επικεντρώνετα
 ι στη διαχείριση της περίσσειας ενέρ
 γειας από Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργεια
 ς (ΑΠΕ) στο λιμάνι της Ανκόνα, με σκ
 οπό τη μείωση των εκπομπών αερίων το
 υ θερμοκηπίου (GHG) και την ενίσχυση
  της ενεργειακής ανεξαρτησίας. Η εργ
 ασία εφαρμόζει πολυκριτηριακή βελτισ
 τοποίηση (multi-objective optimizati
 on), επιδιώκοντας την ταυτόχρονη ελα
 χιστοποίηση του Επίπεδου Κόστους Ενέ
 ργειας (LCOE) και του Ανθρακικού Απο
 τυπώματος (CF). Η μεθοδολογία βασίζε
 ται σε επικαιροποιημένα πραγματικά δ
 εδομένα και περιλαμβάνει στατιστική 
 ανάλυση, ενεργειακή προσομοίωση και 
 χρήση Γενετικού Αλγορίθμου (GA) μέσω
  Python και HOMER PRO. Κεντρική καιν
 οτομία της εργασίας αποτελεί η μοντε
 λοποίηση του συστήματος υδρογόνου, τ
 ο οποίο περιλαμβάνει μονάδα ηλεκτρόλ
 υσης, σύστημα αποθήκευσης και κυψέλε
 ς καυσίμου. Η συγκεκριμένη προσέγγισ
 η είναι σπανίως εξετασμένη στη βιβλι
 ογραφία σε επίπεδο ολοκληρωμένου ενε
 ργειακού σχεδιασμού για λιμάνια. Η ε
 ργασία καλύπτει αυτό το κενό προσφέρ
 οντας μια λειτουργική και τεχνικά υλ
 οποιήσιμη λύση. Τα αποτελέσματα δείχ
 νουν ότι το υβριδικό σύστημα μειώνει
  αισθητά τόσο το ενεργειακό κόστος ό
 σο και το περιβαλλοντικό αποτύπωμα, 
 ενώ αυξάνει την επιχειρησιακή αυτονο
 μία του λιμένα. Η προτεινόμενη προσέ
 γγιση μπορεί να λειτουργήσει ως βάση
  για μελλοντικές εφαρμογές, συμπεριλ
 αμβανομένων τεχνολογιών όπως η Τεχνη
 τή Νοημοσύνη (AI).\n Abstract\n The 
 energy and climate crisis calls for 
 sustainable and autonomous solutions
 , particularly in key infrastructure
 s such as seaports. This thesis addr
 esses surplus renewable energy manag
 ement at the Port of Ancona, aiming 
 to reduce greenhouse gas (GHG) emiss
 ions and strengthen energy self-suff
 iciency. The work applies multi-obje
 ctive optimization, targeting the si
 multaneous minimization of the Level
 ized Cost of Energy (LCOE) and Carbo
 n Footprint (CF). The methodology is
  grounded in real, updated port data
 , integrating statistical analysis, 
 energy simulation, and a Genetic Alg
 orithm (GA) implemented in Python an
 d coupled with HOMER PRO. A notable 
 innovation of the study is the syste
 m-level modeling of hydrogen technol
 ogies, including electrolysis, hydro
 gen storage, and fuel cell operation
 . This type of modeling is largely a
 bsent in current literature, especia
 lly in the context of structured por
 t energy design. This research addre
 sses that gap by delivering a practi
 cal and technically feasible framewo
 rk for implementation. Results show 
 that the hybrid ΗRES-H₂ system signi
 ficantly reduces both energy cost an
 d environmental impact, while enhanc
 ing port resilience. The proposed ap
 proach offers a scalable and replica
 ble model, opening the way for futur
 e enhancements with Artificial Intel
 ligence (AI) and other optimization 
 methods.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20260209T140000
DTEND:20260209T150000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR