BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20260701T095440Z
LAST-MODIFIED:20260701T095440Z
DTSTAMP:20260714T010206Z
UID:1783980126@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. 
 ΘΕΜΕΛΗ ΘΩΜΑ, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:Δ5 - Κτίριο ΜΠΔ, Δ5.007
DESCRIPTION:https://www.pem.tuc.gr/el/chrisima/i
 merologio-ekdiloseon?tx_tucevents2_t
 uceventsdisplay%5Baction%5D=show&tx_
 tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcontro
 ller%5D=Event&tx_tucevents2_tucevent
 sdisplay%5Bevent%5D=8516&cHash=e5db5
 f10c1f1e33c6874decfbb1c8c28\nΠΟΛΥΤΕΧ
 ΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παραγω
 γής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προπτυ
 χιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛ
 ΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Ημερομηνία: Τετά
 ρτη, 8 Ιουλίου 2026, 11:00\n Αίθουσα
 : κτίριο ΜΠΔ Δ5.007 Εργαστήριο συστη
 μάτων Χρηματοοικονομικής Διοίκησης\n
  Ονοματεπώνυμο: ΘΕΜΕΛΗΣ ΘΩΜΑΣ\n Θέμα
 : Νεύρο-ασαφές σύστημα πρόβλεψης των
  τιμών των σιτηρών\n Title: Neurofuz
 zy grain price prediction system\n Ε
 ξεταστική Επιτροπή\n \n \nΑΤΣΑΛΑΚΗΣ 
 ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής (επι
 βλέπων)\n \nΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ,
  Καθηγητής\n \nΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Α
 ναπληρωτής Καθηγητής\n \n Περίληψη\n
  Τα σιτηρά αποτελούν ένα πολύ σημαντ
 ικό μέλος της διατροφής των ανθρώπων
  από τα αρχαία χρόνια. Σκοπός λοιπόν
  της συγκεκριμένης διπλωματικής εργα
 σίας ,είναι η πρόβλεψη των τιμών των
  σιτηρών μέσω της χρήσης του νευροασ
 αφούς συστήματος πρόβλεψης (ANFIS).Τ
 ο νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης είνα
 ι ένας συνδυασμός των νευρωνικών δικ
 τύων και της ασαφούς λογικής. Για αυ
 τό λοιπόν τα αποτελέσματα του αλγορί
 θμου ANFIS θα συγκριθούν με εκείνα τ
 ων νευρωνικών δικτύων (ΝΝ) και με αυ
 τά του αυτοπαλίνδρομου μοντέλου (AR)
  .Στη συνέχεια θα γίνει σύγκριση μετ
 αξύ των αποτελεσμάτων που έδωσαν τα 
 μοντέλα ,αλλά και με τις πραγματικές
  τιμές ,ούτως ώστε να αποδειχθεί εάν
  ισχύει η υπεροχή του νευροασαφούς σ
 υστήματος πρόβλεψης έναντι των άλλων
  μοντέλων.\n Abstract\n Grains have 
 been a very important part of people
 's nutrition since ancient times. Th
 e purpose of this thesis is to predi
 ct grain prices using the neuro-fuzz
 y forecasting system (ANFIS). The ne
 uro-fuzzy forecasting system is a co
 mbination of neural networks and fuz
 zy logic. Because of that, the resul
 ts of the ANFIS algorithm will be co
 mpared with those of neural networks
  (NN) and with those of the autoregr
 essive model (AR). Then, a compariso
 n will be made between the results g
 iven by the models, and also with th
 e actual prices, in order to prove w
 hether the superiority of the neuro-
 fuzzy forecasting system over the ot
 her models is valid.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20260708T110000
DTEND:20260708T120000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR