ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 12:00
https://teams.microsoft.com/meet/379499951876508?p=5MOIluSEy3TuzE2Rvl

Ονοματεπώνυμο: ΜΠΛΙΑΤΖΑ ΝΙΚΗ

Θέμα: Διαχείριση απορριμμάτων στις χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης: Ανάλυση και αξιολόγηση των επιδόσεων των χωρών

Title: Waste management in European Union countries: Analysis and evaluation of the countries’ performance

Εξεταστική Επιτροπή

• ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής
• ΤΣΑΓΚΑΡΑΚΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής

Περίληψη

Η αποτελεσματική διαχείριση των αποβλήτων αποτελεί βασική συνιστώσα της μετάβασης προς την κυκλική οικονομία και της επίτευξης των περιβαλλοντικών στόχων της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Ωστόσο, οι σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των κρατών-μελών ως προς την παραγωγή αποβλήτων, τη διάθεση δημόσιων οικονομικών πόρων και τις επιδόσεις ανακύκλωσης και κυκλικότητας καθιστούν αναγκαία την αξιολόγηση όχι μόνο των περιβαλλοντικών αποτελεσμάτων, αλλά και της αποδοτικότητας με την οποία αυτά επιτυγχάνονται. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η συγκριτική αξιολόγηση της σχετικής αποδοτικότητας των συστημάτων διαχείρισης αποβλήτων των 27 κρατών-μελών της Ευρωπαϊκής Ένωσης κατά την περίοδο 2016–2023, καθώς και η διερεύνηση της διαχρονικής τους συμπεριφοράς απέναντι στον εξωτερικό κλυδωνισμό της πανδημίας COVID-19. Για την εμπειρική ανάλυση εφαρμόζεται η μη παραμετρική μέθοδος Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (Data Envelopment Analysis – DEA), με προσανατολισμό στις εισροές και μεταβλητές αποδόσεις κλίμακας (VRS/BCC). Ως εισροές χρησιμοποιούνται η κατά κεφαλήν παραγωγή αστικών αποβλήτων και οι δαπάνες της γενικής κυβέρνησης για τη διαχείριση αποβλήτων ως ποσοστό του ΑΕΠ, ενώ ως επιθυμητές εκροές χρησιμοποιούνται το ποσοστό ανακύκλωσης αστικών αποβλήτων και το ποσοστό κυκλικής χρήσης υλικών. Τα δεδομένα προέρχονται από τη Eurostat και περιλαμβάνουν παρατηρήσεις χώρας-έτους για 27 χώρες για το χρονικό διάστημα 2016-2023. Η ανάλυση συμπληρώνεται με διαδικασία bootstrap για τη διόρθωση της μεροληψίας των αρχικών εκτιμήσεων DEA και την κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν σημαντικές διακρατικές διαφοροποιήσεις στη σχετική αποδοτικότητα και στις διαχρονικές τροχιές των εθνικών συστημάτων. Η εφαρμογή της διόρθωσης μεροληψίας οδηγεί συστηματικά σε χαμηλότερες εκτιμήσεις, με τον συνολικό μέσο δείκτη αποδοτικότητας να μειώνεται από 0,8131 σε 0,7291. Σε επίπεδο ΕΕ-27 δεν παρατηρείται γενικευμένη υποχώρηση της μέσης σχετικής αποδοτικότητας κατά την πανδημική περίοδο, ενώ σε επίπεδο επιμέρους χωρών διαπιστώνονται διαφορετικά πρότυπα αντοχής και ανάκαμψης. Από τις οκτώ χώρες που παρουσίασαν αρχική υποχώρηση, οι έξι είχαν ανακτήσει το επίπεδο αναφοράς έως το 2023. Συνολικά, τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι η σχετική αποδοτικότητα, η αντοχή σε έναν εξωτερικό κλυδωνισμό και η ικανότητα ανάκαμψης αποτελούν διακριτές διαστάσεις της επίδοσης. Η συνδυαστική αξιολόγησή τους παρέχει μια πληρέστερη εικόνα των ευρωπαϊκών συστημάτων διαχείρισης αποβλήτων και μπορεί να υποστηρίξει τη συγκριτική αξιολόγηση, τον εντοπισμό αποτελεσματικότερων πρακτικών και τον σχεδιασμό πολιτικών για τη διαχείριση αποβλήτων και την κυκλική οικονομία.

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 12:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/93506639629?pwd=BFSD0MTe5awDR8H8Ums4VYJ1FgDUuf.1

Ονοματεπώνυμο: MICI ZOI KRISTINA

Θέμα: Στρατηγικές Μάρκετινγκ για τουριστικές επιχειρήσεις: Ποσοτική ανάλυση των ταξιδιωτικών προτιμήσεων των Millennials και Baby Boomers.

Title: Marketing strategies for tourism businesses: A quantitative analysis of the travel preferences of Millennials and Baby Boomers.

Εξεταστική Επιτροπή

• ΚΡΑΣΑΔΑΚΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ, ΕΔΙΠ (επιβλέπων)
• ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
• ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις στρατηγικές μάρκετινγκ που μπορούν να αξιοποιηθούν από τις τουριστικές επιχειρήσεις, μέσα από την ποσοτική ανάλυση των ταξιδιωτικών προτιμήσεων δύο διαφορετικών ηλικιακών γενεών, των Millennials και των Baby Boomers. Ο κλάδος της φιλοξενίας είναι ιδιαίτερα δυναμικός και ανταγωνιστικός, ο οποίος επηρεάζεται από τις οικονομικές, κοινωνικές, τεχνολογικές και περιβαλλοντικές μεταβολές. Στο πλαίσιο αυτό, η κατανόηση των διαφορετικών αναγκών, κινήτρων και συμπεριφορών των ταξιδιωτών θεωρείται κρίσιμη για τη διαμόρφωση αποτελεσματικών και στοχευμένων στρατηγικών μάρκετινγκ. Η έρευνα βασίστηκε σε συνδυασμό πρωτογενούς και δευτερογενούς έρευνας. Αρχικά πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική ανασκόπηση σχετικά με την τουριστική βιομηχανία, το τουριστικό μάρκετινγκ, το μίγμα μάρκετινγκ και τις ταξιδιωτικές προτιμήσεις των διαφορετικών γενεών. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου. Το ερωτηματολόγιο περιλάμβανε ερωτήσεις δημογραφικού χαρακτήρα, ταξιδιωτικής συμπεριφοράς, πηγών πληροφόρησης, επιλογής καταλύματος, μέσων μεταφοράς, τύπων προορισμού και παραγόντων που επηρεάζουν την επιλογή ενός ταξιδιού. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με περιγραφική στατιστική και ελέγχους ανεξαρτησίας χ², ενώ όπου κρίθηκε απαραίτητο χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης Cramer’s V για την εκτίμηση της έντασης των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. Επίσης, χρησιμοποιήθηκε ανάλυση Multiple Analysis of Variance (MANOVA). Τα αποτελέσματα ανέδειξαν σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των δύο ηλικιακών γενεών. Η γενιά των Millennials εμφανίζει εντονότερη χρήση του διαδικτύου και των online πλατφορμών για την αναζήτηση πληροφοριών και την πραγματοποίηση κρατήσεων. Επίσης παρουσιάζουν μεγαλύτερη εξοικείωση με εναλλακτικές μορφές διαμονής και ψηφιακά κανάλια επικοινωνίας. Αντίθετα, η γενιά των Baby Boomers παρουσιάζουν μεγαλύτερη τάση προς πιο οργανωμένες, αξιόπιστες και παραδοσιακές μορφές πληροφόρησης και κράτησης, δίνοντας έμφαση στην άνεση και την ασφάλεια, την ποιότητα των υπηρεσιών και την προσωπική επικοινωνία. Παράλληλα, και οι δύο ηλικιακές ομάδες εμφανίζουν κοινά στοιχεία, όπως η προτίμηση σε παραθαλάσσιους προορισμούς, την σημασία της χαλάρωσης και την αξιοποίηση συστάσεων από φίλους και γνωστούς. Συμπερασματικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η ηλικιακή τμηματοποίηση μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών στρατηγικών τουριστικού μάρκετινγκ. Οι επιχειρήσεις στον κλάδου της φιλοξενίας και του τουρισμού οφείλουν να προσαρμόζουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους, τα κανάλια επικοινωνίας και τις προωθητικές τους ενέργειες στα διακριτά χαρακτηριστικά της κάθε ομάδας στόχου. Η αξιοποίηση ψηφιακών μέσων, η ενίσχυση της αξιοπιστίας, η δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών και η σύνδεση της τουριστικής προσφοράς με την ποιότητα, την ασφάλεια και την αυθεντικότητα μπορούν να συμβάλουν στην αύξηση της ικανοποίησης των ταξιδιωτών και στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των τουριστικών επιχειρήσεων.

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Τετάρτη, 9 Σεπτεμβρίου 2026, 12:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/5741492636?pwd=MTE1QnR5c1JjM3UxZUo3SU84SWJQUT09 Meeting ID: 574 149 2636 Password: 367117

Ονοματεπώνυμο: ΚΟΥΡΕΜΠΗ ΕΥΘΥΜΙΑ ΜΑΡΙΑ

Θέμα: Ανάλυση Ικανοποίησης Πελατών με χρήση Μεθόδων Πολυκριτήριας Ανάλυσης αποφάσεων και Μηχανικής Μάθησης

Title: Customer Satisfaction Analysis using Multi-Criteria Decision Analysis and Machine Learning Methods

Εξεταστική Επιτροπή

• ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
• ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην διαμόρφωση μιας μεθοδολογία για την μέτρηση και ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών Σούπερ Μάρκετς (ΣΜ). Κύριος στόχος είναι η μελέτη των παραγόντων που επηρεάζουν και διαμορφώνουν το βαθμό ικανοποίησης των πελατών των σούπερ μάρκετς βασιζόμενοι στην ανάλυση της συμπεριφοράς τους μετά την αγορά ούτως ώστε τα ΣΜ να αναπροσαρμόζουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και εξυπηρέτησής τους. Η έρευνα θα βασιστεί σε πρωτογενή δεδομένα που θα συλλεχθούν μέσω ειδικά διαμορφωμένου ερωτηματολογίου. Μετά την συγκέντρωση και προεπεξεργασία των δεδομένων, θα εφαρμοστεί μια μέθοδος μηχανικής μάθησης για την ομαδοποίηση (τμηματοποίηση) των καταναλωτών σε ομοιογενείς ομάδες με παρόμοιες συμπεριφορές. Ακολούθως, σε κάθε ομάδα πελατών/καταναλωτών, θα εφαρμοστεί η πολυκριτηριακή μέθοδος MUSA, με στόχο να μετρηθούν και αξιολογηθούν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά ικανοποίησής τους και να εντοπιστούν τα κρίσιμα σημεία βελτίωσης και δράσης. Η προτεινόμενη συνδυαστική χρήση των δύο μεθόδων φιλοδοξεί να αποτελέσει μια αξιόπιστη και πρακτικά αξιοποιήσιμη μεθοδολογία ανάλυσης της ικανοποίησης καταναλωτών για τον συγκεκριμένο κλάδο επιχειρήσεων.