(1) ΓΕΝΙΚΑ

 ΣΧΟΛΗ  Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
 2η ΣΧΟΛΗ  
 ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ  Προπτυχιακό
 ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ  ΜΠΔ 514  ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ  9ο
 ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ
   Διαλέξεις 3  
   Εργαστήρια 2  
   Σύνολο 5 5
 ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ  Ειδίκευσης
 ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ  
 ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ KAI ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ  Ελληνικά
 ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS   Ναι
 ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)  https://www.eclass.tuc.gr/courses/MPD195/

 

(2) ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

 Μαθησιακά Αποτελέσματα

 Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

  • Περιγράφει Προβλήματα Βελτιστοποίησης της Εφοδιαστικής Αλυσίδας, όπως προβλήματα μεταφοράς προϊόντων, χωροθέτησης εγκαταστάσεων, διαχείρισης αποθεμάτων, χρονοπρογραμματισμού εργασιών
  • Εφαρμόζει ευρετικούς, μεθευρετικούς, εξελικτικούς και αλγορίθμους εμπνευσμένους από τη φύση για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας
  • Προγραμματίζει τους αλγορίθμους επίλυσης των προβλημάτων Διαχείρισης της Εφοδιαστικής Αλυσίδας σε γλώσσες προγραμματισμού Matlab, C, C++ και Python
  • Αναλύει πραγματικές καταστάσεις προβλημάτων διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας
  • Χρησιμοποιεί έτοιμα πακέτα λογισμικού για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας
 Γενικές Ικανότητες
  •  Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  •  Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  •  Λήψη αποφάσεων
  •  Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  •  Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  •  Γραπτή επικοινωνία
  •  Προφορική επικοινωνία
  •  Εναλλακτική/Καινοτόμος σκέψη
  •  Αποφασιστικότητα
  •  Χρήση Υπολογιστή
  •  Επίλυση προβλημάτων
  •  Διαχείριση αριθμητικών δεδομένων
  •  Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

 

(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Ο ρόλος της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Σχεδιασμός ζήτησης και προσφοράς σε μια Εφοδιαστική Αλυσίδα. Εφαρμογές και μαθηματική προτυποποίηση. Αλγοριθμική Πολυπλοκότητα προβλημάτων διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας. Το πρόβλημα του περιπλανώμενου πωλητή, το πρόβλημα της συσκευασίας κουτιών. Μεταφορές και διανομή προϊόντων στην Εφοδιαστική Αλυσίδα. Σχεδιασμός δικτύου διανομής. Κανάλια διανομής. Σχεδιασμός δρομολογίων. Προβλήματα επιλογής στόλου και μεγέθους οχημάτων. Προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων. Παραλλαγές προβλημάτων διανομής προϊόντων (χρονικά παράθυρα, πολλαπλά προϊόντα, ζήτηση σε πραγματικό χρόνο, προβλήματα ταυτόχρονης διανομής και παραλαβής προϊόντων). Προβλήματα προγραμματισμού οχημάτων. Προβλήματα προγραμματισμού πλοίων. Προβλήματα δρομολόγησης αποθεμάτων στην Εφοδιαστική Αλυσίδα. (Απλής περιόδου πρόβλημα δρομολόγησης αποθεμάτων, πολλαπλών περιόδων πρόβλημα δρομολόγησης αποθεμάτων) Προβλήματα χωροθέτησης αποθηκών. Επιλογή τοποθεσίας πώλησης. Προβλήματα επικάλυψης συνόλου. Προβλήματα p-κέντρων και p-μέσων. Προβλήματα εγκατάστασης μίας ή πολλαπλών αποθηκών. Ολοκληρωμένα συστήματα διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Διαχείριση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας και ο ρόλος του ηλεκτρονικού επιχειρείν. Μελέτες περιπτώσεων πραγματικών προβλημάτων (Μοντελοποίηση, ανάπτυξη, μέθοδος επίλυσης).

Εργαστήρια: Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος, οι φοιτητές καλούνται να εκπονήσουν μία εργαστηριακή άσκηση σε γλώσσα Προγραμματισμού C ή Matlab, επιλύοντας ένα πραγματικό πρόβλημα σχεδιασμού και βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας.

 

(4) ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ KAI ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

 ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ   Με φυσική παρουσία
 ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
 Στη διδασκαλία:  Σημειώσεις και παρουσιάσεις των διαλέξεων του μαθήματος στο e-class
 Στην εργαστηριακή εκπαίδευση:  Σημειώσεις και παρουσιάσεις των εργαστηριακών διαλέξεων στο e-class
 Εκμάθηση διαφόρων γλωσσών προγραμματισμού και χρήση τους για δημιουργία προγραμμάτων στο αντικείμενο του μαθήματος
 Στην επικοινωνία με τους φοιτητές:   e-mail και eclass . Επίλυση αποριών μέσω τηλεδιάσκεψης
 ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
 Διαλέξεις  39 ώρες
 Εργαστήρια  26 ώρες
 Εκπόνηση Εργαστηριακών Ασκήσεων  21 ώρες
 Αυτοτελής μελέτη  39 ώρες
 Σύνολο  125 ώρες


Διδακτέα Ύλη ανά Εβδομάδα (13 εβδομάδες) :

A. Διαλέξεις
1. Εισαγωγή στην Εφοδιαστική Αλυσίδα
2. Μοντελοποίηση προβλημάτων Εφοδιαστικής Αλυσίδας
3. Ο ρόλος των μεταφορικών συστημάτων στην Εφοδιαστική Αλυσίδα
4. Προβλήματα Δρομολόγησης Οχημάτων
5. Παραλλαγές Προβλημάτων Δρομολόγησης Οχημάτων
6. Στοχαστικά και Δυναμικά Προβλήματα Δρομολόγησης Οχημάτων
7. Χωροθέτηση Εγκαταστάσεων
8. Θεωρία Αποθεμάτων
9. Χρονοπρογραμματισμός Εργασιών
10. Σχεδιασμός Εγκαταστάσεων Παραγωγής
11. Συστήματα Έγκαιρης Παράδοσης
12. Προγραμματισμός Απαιτήσεων Υλικών
13. Ναυτιλιακή Εφοδιαστική Αλυσίδα
 

Β. Εργαστήρια
1) Εισαγωγή στις γλώσσες προγραμματισμού που χρειάζονται στο εργαστήριο (Matlab, C, C++,Python)
2) Εισαγωγή στις γλώσσες προγραμματισμού που χρειάζονται στο εργαστήριο Matlab, C, C++,Python (2ο μάθημα)
3) Ευρετικοί Αλγόριθμοι και Αλγόριθμοι Απληστίας με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
4) Εισαγωγή στους Μεθευρετικούς Αλγόριθμους με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
5) Ο αλγόριθμος Tabu Search και ο αλγόριθμος Προσομοιωμένης Ανόπτησης με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
6) Υπόλοιποι Μεθευρετικοί Αλγόριθμοι με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
7) Εισαγωγή στους Εξελικτικούς Αλγορίθμους με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
8) Γενετικοί Αλγόριθμοι και Αλγόριθμος Διαφορικής Εξέλιξης με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
9) Εισαγωγή στους Εμπνευσμένους από τη Φύση Αλγορίθμους με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
10) Ο αλγόριθμος Βελτιστοποίησης Αποικίας Μυρμηγκιών με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
11) Ο αλγόριθμος Βελτιστοποίησης Σμήνους Σωματιδίων με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
12) Άλλοι αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τη φύση με χρήση γλωσσών προγραμματισμού
13) Παρουσιάσεις εργαστηριακών εργασιών από τους φοιτητές

 

(5) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

 Αθροιστική/Συμπερασματική (για βαθμό φοιτητή) Αξιολόγηση
 Γραπτή Τελική Εξέταση  50%   (Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής / Αντιστοίχιση) 
     (Ερωτήσεις επίλυσης προβλημάτων)
 Εργαστηριακή Εργασία   50%   (Δημόσια Παρουσίαση)
     (Προφορική Εξέταση)
     (Διόρθωση Παραδομένης Εργασίας)

 

(6) ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Διδασκόμενα Βιβλία

  1. Προβλήματα Δρομολόγησης Οχημάτων στη Διαχείριση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας. (2019), Ιωάννης Μαρινάκης, Μαγδαληνή Μαρινάκη, Αθανάσιος Μυγδαλάς, ISBN: 978-960-578-056-2, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ
  2. ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ. (2008), ΜΑΡΙΝΑΚΗΣ Ι. - ΜΥΓΔΑΛΑΣ Α., ISBN: 978-960-6706-17-2, "Σοφία" Ανώνυμη Εκδοτική & Εμπορική Εταιρεία
  3. Διοίκηση Λειτουργιών και Εφοδιαστικής Αλυσίδας, (2011), Jacobs R., ISBN: 9789604891498, BROKEN HILL PUBLISHERS LTD
  4. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας, 7η Έκδοση, (2020), Chopra Sunil, Κωνσταντίνος Ανδρουτσόπουλος, Μιχάλης Μαντάς (Επιστ. επιμέλεια), ISBN: 978-960-418-875-8, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε.
  5. ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗ (LOGISTICS): ΜΙΑ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ, (2017), ΜΙΧΑΛΗΣ ΒΙΔΑΛΗΣ, ISBN: 978-960-461-769-2, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ
  6. Logistics και διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας, (2017), Christopher Martin, ΙSBN: 978-960-586-187-2, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ ΑΕ

Διεθνής Βιβλιογραφία

  1. Waters D., Logistics: An Introduction to Supply Chain Management, Palgrave Macmillan 2003
  2. Lambert D., Stock J., Ellram L., Fundamentals of Logistics, McGraw-Hill 1998
  3. Ravindran, Ravi; Warsing, Donald Jr. (2017). Supply chain engineering : models and applications. CRC Press.
  4. Robert B. Handfield; Ernest L. Nichols (1999). Introduction to Supply Chain Management. New York: Prentice-Hall.

Επιστημονικά Περιοδικά

  1. Computers and Operations Research
  2. European Journal of Operational Research
  3. Transportation Science
  4. Transportation Research Part B.
  5. Transportation Research Part E.